Una aplicació per preveure l'evolució dels malalts de Covid, al pòdcast 'El Pou'
L'ha desenvolupat el Grup de Recerca en Bioestadística i Bioinformàtica (GRBIO) de la UPC després d'analitzar més de 5.000 casos
Publicat el 1/feb/23 per Albert Solé
Un dels grans reptes mèdics de la pandèmia va ser poder predir els casos d'alt risc entre els pacients de COVID-19 quan ingressaven a l’hospital. Tenir aquesta informació és clau per proporcionar-los un tractament adequat i també per optimitzar els recursos sanitaris, sobretot en moments d’alta incidència de la malaltia i de risc de col·lapse hospitalari, com els que hem viscut. Per aquest motiu, és necessari disposar de mecanismes d'anticipació rigorosos que es basin en dades completes i precises. Amb aquesta idea s’ha desenvolupat el projecte DIVINE, finançat per la Generalitat de Catalunya, en el marc de la convocatòria Pandèmies 2020, i que s’ha dut a terme al llarg del darrer any i mig. En parlem amb la investigadora principal del projecte, Guadalupe Gómez, del Grup de Recerca en Bioestadística i Bioinformàtica (GRBIO) i professora del Departament d'Estadística i Investigació Operativa de la UPC.